В моменты острого душевного кризиса скорость и точность оценки риска суицида становятся вопросом жизни и смерти. Ученые из Массачусетского технологического института разработали инструмент, который анализирует текстовые сообщения и с высокой долей вероятности определяет, насколько велик риск самоубийства.
Существующие методы оценки риска суицида, основанные на десятках факторов, часто оказываются недостаточными даже для опытных клиницистов. Новая система использует специально созданный словарь из примерно 60 слов и фраз для каждого из 49 факторов риска. Эти лексические единицы, отобранные с помощью ИИ и проверенные экспертами, позволяют модели выявлять ключевые сигналы в переписке. Например, упоминания летальных средств или злоупотребления психоактивными веществами оказались более сильными предикторами высокого риска, чем депрессивное настроение или усталость, согласно анализу более чем 16 000 диалогов с Crisis Text Line.
Разработанная модель уже демонстрирует точность в прогнозировании степени риска на новых, ранее не виденных текстах. Это означает, что специалисты кризисных служб и клинические психологи получат возможность быстрее и точнее определять, кому из пациентов требуется немедленная помощь. Вместо того чтобы полагаться исключительно на субъективную оценку или ретроспективные опросы, они смогут использовать объективные данные из реального времени, полученные из переписки.
Подобный инструмент может стать ценным дополнением в работе с людьми, находящимися в состоянии острого стресса. Он не заменяет человеческое участие, но дополняет его, помогая сфокусировать внимание на наиболее критических аспектах состояния пациента. В будущем, с дальнейшей валидацией, эта технология способна существенно повысить эффективность служб поддержки и спасения жизней.